摘要
本发明公开了一种养老金融产品的推荐方法及装置、电子设备及存储介质,涉及人工智能领域、金融科技领域或其他相关技术领域,其中,该方法包括:获取养老特征向量和金融产品特征向量;将养老特征向量和金融产品特征向量输入至兴趣度评估模型,输出目标用户对各个养老金融产品的兴趣度值;基于兴趣度值从K个养老金融产品中筛选得到N个候选养老金融产品;将养老特征向量和K个候选养老金融产品的金融产品特征向量输入至推荐模型,输出目标用户的对各个候选养老金融产品的匹配度值;基于匹配度值筛选目标养老金融产品,并成养老金融产品推荐策略。本发明解决了相关技术中,基于预设的规则为用户推荐养老金融产品的方式,推荐精度较低的技术问题。
技术关键词
金融
兴趣度评估
推荐方法
产品交互
强化学习模型
生成机制
协同过滤算法
数据
计算机程序产品
可读存储介质
策略
强化学习算法
电子设备
处理器
推荐装置
矩阵
老年人
存储器
系统为您推荐了相关专利信息
办理金融业务
手势识别算法
特征提取算法
身份验证
人物轮廓
深度强化学习模型
流动控制方法
火箭
射流
模拟模型
标签文本
文本分类方法
计算机设备
文本分类技术
文本分类装置
图谱
产品属性信息
推荐模型训练方法
产品推荐方法
节点
学习系统
强化学习模型
卷积神经网络识别
记录学习进度
动态时间规整算法