产品推荐方法、产品推荐模型训练方法、装置及设备

本公开提供了一种产品推荐方法、产品推荐模型训练方法、装置及设备，可以应用于人工智能技术领域和金融科技技术领域。该方法包括：在获得目标对象允许的情况下，将目标对象的对象信息转化为图谱向量，其中，对象信息包括多个子对象信息，图谱向量包括多个节点向量，节点向量用于表征对象子信息；在基于图谱向量确定目标对象为潜在对象的情况下，基于多个节点向量的节点标识，从图谱向量中确定与预设产品属性信息匹配的第一子图谱向量；将第一子图谱向量输入至产品推荐模型中，得到目标对象的对象类别和与对象类别和目标对象均匹配的产品推荐列表；将从产品推荐列表中确定的待推荐产品推荐给目标对象。