一种基于数字人多模态交互的法语沉浸式学习系统

AITNT
正文
推荐专利
一种基于数字人多模态交互的法语沉浸式学习系统
申请号:CN202510605282
申请日期:2025-05-12
公开号:CN120526640A
公开日期:2025-08-22
类型:发明专利
摘要
本发明涉及智能教育技术领域,特别涉及一种基于数字人多模态交互的法语沉浸式学习系统,系统包括交互驱动模块、场景关卡模块、积分奖励模块和合作挑战模块,本方案中,通过多维度数据的收集与分析,为用户提供高度个性化的学习路径,在路径优化单元中,通过构建强化学习模型,综合考虑多信息来确定状态,根据状态,系统能够精准推荐符合用户当前水平和兴趣的关卡。同时,根据用户学习状态的稳定性动态调整数字人反馈频率,以及针对错误率高的知识点调整训练内容难度,实现了学习过程的个性化定制,提高学习效率。
技术关键词
学习系统 强化学习模型 卷积神经网络识别 记录学习进度 动态时间规整算法 模块 知识点 智能教育技术 解锁 多模态 特征向量库 错误率 深度传感器 场景 交互技术 机制 发言者 多信息 排行榜
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种智慧社区人员轨迹识别方法及系统
轨迹识别方法 历史轨迹数据 智慧社区 动态时间规整算法 聚类分析方法
2
一种面向政策信息众包的多级验证系统及方法
多级验证系统 分布式共识 文本 图片 节点
3
基于声光电技术的可穿戴便携精神障碍闭环自适应诊疗系统
声光电技术 诊疗系统 迷走神经刺激 强化学习模型 闭环
4
电力用户需求响应画像优化方法、系统、设备及介质
强化学习环境 强化学习模型 画像特征 闭环反馈优化 深度Q网络
5
基于传播特征深度强化学习的社交网络关键用户挖掘系统及方法
社交网络关键用户 神经网络参数 挖掘方法 注意力机制 深度强化学习模型
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号