摘要
本发明涉及智能教育技术领域,特别涉及一种基于数字人多模态交互的法语沉浸式学习系统,系统包括交互驱动模块、场景关卡模块、积分奖励模块和合作挑战模块,本方案中,通过多维度数据的收集与分析,为用户提供高度个性化的学习路径,在路径优化单元中,通过构建强化学习模型,综合考虑多信息来确定状态,根据状态,系统能够精准推荐符合用户当前水平和兴趣的关卡。同时,根据用户学习状态的稳定性动态调整数字人反馈频率,以及针对错误率高的知识点调整训练内容难度,实现了学习过程的个性化定制,提高学习效率。
技术关键词
学习系统
强化学习模型
卷积神经网络识别
记录学习进度
动态时间规整算法
模块
知识点
智能教育技术
解锁
多模态
特征向量库
错误率
深度传感器
场景
交互技术
机制
发言者
多信息
排行榜
系统为您推荐了相关专利信息
轨迹识别方法
历史轨迹数据
智慧社区
动态时间规整算法
聚类分析方法
声光电技术
诊疗系统
迷走神经刺激
强化学习模型
闭环
强化学习环境
强化学习模型
画像特征
闭环反馈优化
深度Q网络
社交网络关键用户
神经网络参数
挖掘方法
注意力机制
深度强化学习模型