一种基于机器学习的页岩油储层类型预测方法

本发明公开了一种基于机器学习的页岩油储层类型预测方法，属于页岩油类型智能预测技术领域，包括如下步骤：步骤1、收集页岩油藏的岩心图像和露头图像，构建数据集并进行处理；步骤2、基于卷积神经网络和极限梯度提升算法构建页岩油储层类型预测模型；步骤3、训练页岩油储层类型预测模型；步骤4、将测试集输入训练完成的页岩油储层类型预测模型，预测页岩油储层类型。本发明融合卷积神经网络和极限梯度提升算法，实现页岩油储层类型的在线预测。