摘要
一种基于纵向堆叠的重参数化结构模型的图像分割方法,步骤包括:1)采集处处理图像;2)把待处理图像作为图像分割模型的输入,图像分割模型的输出即为分割后的图像。图像分割模型是基于纵向叠加结构重参数化的图像分割模型,即在图像分割模型的训练阶段,多3×3卷积纵向叠加结构替换图像分割模型中3×3卷积,有利于模型更好地学习特征;在推理阶段,多3×3卷积纵向叠加结构改为单个3×3卷积后对输入数据进行推理,以加快推理速度,减少资源占用。
技术关键词
图像分割模型
图像分割方法
叠加结构
矩阵
双线性插值方法
阶段
参数
学习特征
卷积模块
数据
网络结构
通道
上采样
分辨率
资源
速度
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分类模型构建方法
多层感知机
岩性分类方法
节点
线性变换矩阵
迟滞模型
驱动关节
递推最小二乘法
补偿控制方法
最小化误差
诊断断路器
信号
短时傅里叶变换
峭度特征
编码器训练