摘要
本发明公开了基于大数据的大米精细化加工质量控制方法,方法包括获取大米精细化加工原始数据、优化原始数据、大米加工环节过程异常检测、优化精细化生产控制参数和大米加工质量控制管理。本发明涉及大米加工流程数据处理技术领域,具体是指基于大数据的大米精细化加工质量控制方法,本方案创新性地提出结合异常检测和调整生产控制参数,显著提高了大米的整体质量;设计单环节异常检测分支和全局加工过程异常检测分支,精确识别并定位异常来源,提高了异常检测的准确性和全面性;通过搜索因子和个体位置升级的优化策略对获取生产控制参数的算法进行改进,从而获取到大米加工问题环节最优生产控制参数,提升了大米精细化加工质量。
技术关键词
大米加工过程
加权特征
大数据
矩阵
大米精加工
工厂管理系统
时序依赖关系
位置更新
因子
检测模型训练
双分支结构
归一化方法
梯度下降法
数据处理技术
注意力机制
传播算法
系统为您推荐了相关专利信息
状态实时监控方法
电池包底板
加速度
状态实时监控装置
广义逆矩阵
特征提取方法
雷达
数学模型
数据采集频率
非暂态计算机可读存储介质