融合计算机视觉的AI面试英语肢体语言辅助教学方法及系统

本发明公开了融合计算机视觉的AI面试英语肢体语言辅助教学方法及系统，具体涉及图像处理技术领域，用于解决现有虚拟背景干扰导致的肢体分割精度低、动作评估与文化场景脱节的问题；通过摄像头获取虚拟背景下的面试视频流，提取RGB图像及背景掩膜图；基于动态色域阈值调整与多帧运动预测生成高精度人体分割结果；结合热力图权重强化头手轮廓并剔除异常碎片；将骨骼轨迹与语音时间戳对齐，提取语义关联动作片段；筛选文化敏感动作后匹配跨文化规则库生成适配建议。该方法通过背景类型自适应分割、跨模态时空对齐及文化规则动态适配，显著提升分割准确率及评估精准度，为远程面试提供高效、文化兼容的肢体语言优化反馈。