基于变分自编码器和生成对抗网络的数据增强方法及装置

本发明提供了一种基于变分自编码器和生成对抗网络的数据增强方法及装置，涉及数据增强技术领域。通过利用反向传播算法，迭代更新变分自编码器和双重生成对抗网络，直至所述模型收敛，利用最优的数据增强模型增强非平衡工业数据集，通过编码器和变分表征层提取少数类样本的关键特征，利用第一解码器模块将提取的关键特征重构为样本，将少数类样本的标签和随机噪音向量输入生成器模块，得到融合后的特征变量，将融合后的特征变量输入第二解码器模块，输出生成的新样本，将重构样本、新样本与原始样本混合，得到增强后的数据集，提升了生成数据的真实性和多样性，以及数据增强的质量。