摘要
本发明公开了一种基于自适应反馈的智能制造流程优化方法及系统,涉及智能化制造技术领域,订单管理平台实时拆分复杂订单为单一产品类型,确保生产数据的精准性和可追溯性;APS排产系统通过盈利系数量化订单价值,结合滚动时域算法动态调整排产,将预测加工时间与设备调试时间区间化,增强排产弹性;排产调度模型创新性地融合三大优化目标,并以归一化权重平衡企业效益、设备负载均衡及产线总效率,避免单一目标局限;通过遗传算法与模拟退火算法求解多约束条件下的综合最优解;甘特图可视化与实时刷新机制实现透明化监控,辅助快速决策;该方法充分融合了动态排产、多目标优化和实时反馈机制,实现了智能制造环境下的高效生产调度。
技术关键词
订单管理平台
时域算法
模拟退火算法
遗传算法
历史设备
管理平台模块
企业
系统模块
历史订单数据
多约束条件
启发式规则
管理订单
表达式
刷新机制
锁定单元
动态
产线
系统为您推荐了相关专利信息
定义方法
评价准则
指标
新型高速列车
遗传算法求解
优化控制系统
节点
碳排放量预测技术
网络
时间段
强化学习模型
供应链调度系统
隶属度函数
遗传算法
节点
细胞培养基
原型
拉丁超立方采样
贪心算法
生成方法