摘要
本发明公开了一种基于大数据的智慧工地安全态势评估方法、装置、介质及设备,方法包括:获取智慧工地中历史传感数据信息和对应的安全风险种类信息;将所述历史数据信息输入至一梯度提升决策树模型中进行迭代训练,确定所述梯度提升决策树中每棵树中每个特征的权重;根据所述梯度提升决策树中每棵树中每个特征的权重,筛选出关键特征子集;将所述关键特征子集以及所述安全风险种类信息输入至随机森林模型中进行迭代训练,确定最优随机森林模型;根据当前传感数据和所述最优随机森林模型,确定工地的当前安全态势等级。本发明实现了对智慧工地安全态势的实时准确评估,无需人工干预,极大地减少了人力成本。
技术关键词
梯度提升决策树
态势评估方法
智慧工地
随机森林模型
大数据
设备状态数据
传感
节点
指数
工地环境
高风险
数据获取模块
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