一种糖尿病并发症风险评估方法与系统

本申请涉及糖尿病预测技术领域，特别涉及一种糖尿病并发症风险评估方法与系统，该方法包括以下步骤：获取CGM数据，并对CGM数据进行预处理；将预处理后的CGM数据进行划分为不同时间段的CGM数据；对每个时间段的CGM数据进行特征提取；将提取的特征作为机器学习算法的输入，采用机器学习算法进行训练；分析提取的特征对糖尿病并发症的影响，得到重要特征；采用逻辑回归模型，计算不同时间段的重要特征的变化与糖尿病患者并发症风险变化的对应关系；根据对应关系，精准调控与特征对应的时间段的血糖值。本申请通过将一天内的CGM数据划分为不同的时间段，分析各时间段的CGM数据的变化对糖尿病并发症的影响，为实现糖尿病并发症的精准管理提供支撑。