风电机组发电功率预测及模型构建方法、设备及程序产品

本发明公开了一种风电机组发电功率预测及模型构建方法、设备及程序产品，方法包括：首先获取风力发电场站的气象数据以及发电功率数据；再对数据进行预处理，得到气象功率数据；对气象功率数据进行特征提取处理，得到特征数据；基于MMOE模型广告推荐领域的多任务学习框架，构建LightGBM发电功率预测模型和MMOE发电功率预测模型，根据特征数据对风速和发电功率进行联合预测，通过对比两个模型的预测准确率，确定适合实际应用的优选风电机组发电功率预测模型。本发明能够基于气象数据智能预测风电机组发电功率，实现了高精度和强适应性的发电机组功率预测，解决了现有技术难以适应不同场景下预测需求的问题，从而保障了电网的安全稳定运行。