摘要
本申请涉及医疗数据分析技术领域。通过提供多模态融合的ACLR后康复智能评估方法及系统,方法包括:对ACLR患者同步进行外周模态数据、中枢模态数据及康复干预数据的采集处理,得到多源异构数据集;通过预设的统一时间戳对多源异构数据集进行时空对齐处理,生成时间同步的跨模态数据集;通过训练好的脑‑肌‑骨多模态融合模型对跨模态数据集进行处理,生成包括结构安全度、功能恢复度及神经重组度的三维综合评估指标;根据三维综合评估指标进行康复参数动态优化处理,生成个性化血流限制训练压力值及本体感觉训练强度,以达到康复状态多维度量化、训练参数动态适配及神经‑肌骨协同干预,提升康复疗效与降低再损伤风险的技术效果。
技术关键词
跨模态数据
智能评估方法
多源异构数据
动态平衡控制
血流
退化特征
膝关节结构
生成结构
多模态
医疗数据分析技术
指标
时间同步
压力调节算法
参数
神经肌肉功能
协同优化算法
智能评估系统
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风险评估系统
多头注意力机制
多源异构数据
子模块
心肌缺血再灌注损伤
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智能监测系统
多模态数据管理
无人机
多源异构数据
多层级特征