一种基于大数据模型的用户画像分析方法、系统及介质

本申请涉及一种基于大数据模型的用户画像分析方法、系统及介质，方法包括如下步骤：收集电压数据，同时整合用户基本信息及电网拓扑结构数据；构建用户电压预测模型；根据一年当中的四个季节用户的电压数据进行分类；建立温度变化、工作日及周末多维关联因素与用户电压间的关联关系，得到各因素的影响权重系数；k‑means聚类分析；综合上述分析结果，为每个用户或区域生成详细的电压画像；依据电压画像，电网企业针对性地采取措施，以提升用户电压质量和供电可靠性；通过持续的数据收集与分析，用户电压画像实时更新。本申请将用户电压按季节分解为基础电压和敏感电压，分别进行聚类分析，聚类得到的画像分析成果更加准确。