摘要
本发明公开一种土石堤坝碾压填筑质量评估方法及系统,该方法通过预定网格在不同填筑分区设传感器组,获取土石压力、位移及湿度数据形成原始集,再根据碾压分区特性算出理想状态下各指标范围作基准集,并接着确定各分区权重系数,加权处理原始数据并与基准集对比构建偏差集;通过机器学习算法训练分析偏差集,识别问题区域类型并计算质量风险指数,评定各分区质量等级并生成报告。本发明通过分区分层化网格布局获取碾压填筑数据,利用机器学习分析偏差,有效识别质量问题区域类型,精准评定各分区质量等级,提高了土石堤坝碾压填筑过程的精确度。
技术关键词
土石堤坝
分区
偏差
机器学习算法
传感器组
理论
数据采集单元
监测点
数据处理单元
压力
堤坝结构
网格
基准
指标
数据完整性校验
指数
有限元分析软件
风险点
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特性检测方法
工质
红外热成像仪
OTSU阈值
多模态
温度采集模块
电平转换电路模块
温度传感器组件
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温控系统
激光定位系统
激光器
滑台组件
外科机器人
电机控制单元