摘要
本公开涉及MCU自检技术领域,公开了一种MCU自检覆盖率优化系统与方法,其中:核心MCU模块,作为控制中心;自检电路模块,用于根据检测指令,对核心MCU模块中的核心硬件组件进行检测,发送至核心MCU模块;传感器模块,用于实时采集核心MCU模块的物理参数,发送至核心MCU模块;故障诊断模块,用于分别根据支持向量机算法与预设神经网络算法,确定当前故障模式,还用于根据预设神经网络算法,预测可能性故障;核心MCU模块,生成自检报告。本公开实施例提供的系统预测性维护单元通过神经网络算法,预测检测结果与物理参数对应的未来可能出现的故障,避免仅在故障发生后进行处理,实现提前预警,提高自检覆盖率,从而提高系统的安全性和稳定性。
技术关键词
核心
故障诊断模块
神经网络算法
自检电路
支持向量机算法
总线故障诊断
电源管理组件
传感器模块
自检方法
外部设备
通信接口模块
覆盖率
硬件冗余
物理
信号监测单元
计算机
参数
时钟电路
系统为您推荐了相关专利信息
电池参数辨识方法
二阶等效电路模型
电容
算法
螺旋
异常流量
网络探针
检测模型训练
支持向量机算法
网络流量数据
电源切换器
电源管理芯片
电源控制模块
冗余电源
逻辑模块
信息检索方法
节点
层级
智能问答技术
BERT模型