一种基于树状混合检索的RAG信息检索方法

本申请公开了一种基于树状混合检索的RAG信息检索方法，涉及智能问答技术领域，该方法在按照外部知识库中文档内容的层次结构树初始化待遍历结构树后，还维护待遍历结构树中各个节点的优先级，后续在传统DFS方法基础上结合各个节点的优先级进行遍历，并在遍历过程中动态剪枝更新待遍历结构树以及节点的优先级，该RAG信息检索方法能够优先检索更优的遍历路径并动态修剪掉与用户查询Query关联度较低的节点，从而能够在信息量庞大的文档内容中快读有效的定位出用户查询Query的关联信息，该方法综合了召回率与响应速度的优势，能够提高RAG信息检索的效率，尤其在大规模文档快速检索场景下有突出的效果。