一种基于多模态数据的脑部病变检测方法及系统

本发明公开了一种基于多模态数据的脑部病变检测方法及系统，涉及脑部疾病检测技术领域。一种基于多模态数据的脑部病变检测系统，包括有：脑变检测触发模块、脑变检测初筛模块和脑变检测复筛模块。本发明通过结合当前及历史就诊记录进行筛查，能够更早发现潜在脑病变线索，提高早期诊断的可能性；利用脑变特征提取模型结合病症‑用药‑参数元路径及三注意力通道特征提取方法，能够更全面、深入地分析病变特征，提高初筛的准确率；通过脑变精准复筛模型引入多级淘汰机制，并结合并行混合特征分析及时空数据，能够有效减少误判，提高最终诊断的准确性。