摘要
本发明公开了一种血压测量方法,属于医疗健康监测技术领域。包括以下步骤:同步采集ECG信号和PPG信号并进行预处理;对ECG信号和PPG信号进行去噪以及特征提取;构建融合多模态特征的加权核函数回归模型,结合随机森林特征选择与分段线性模型动态切换机制,生成血压预测值;基于递归最小二乘法更新模型权重,采用事件触发与周期触发混合机制进行双模校准,并通过全局微调,得到最终的血压值。相较于现有技术,本发明的有益之处在于,可以实现通过回归分析原理结合个体生理特征实现血压的精准预测。
技术关键词
血压测量方法
分段线性模型
信号
脉搏波传导时间
离散小波变换
融合多模态特征
递归最小二乘法
医疗健康监测技术
动态时间规整算法
现场可编程门阵列
特征选择
随机森林
周期
软阈值函数
校准机制
前置放大器
心率
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