一种基于变分模态分解去噪的电机轴承故障识别方法

本发明公开了一种基于变分模态分解去噪的电机轴承故障识别方法，涉及电机轴承故障识别技术领域，该方法包括：在电机空载稳定状态下，采集电机轴承的振动信号；采用变分模态分解对采集到的电机轴承振动信号进行处理，提取去噪后的电机轴承振动信号的特征向量；将电机轴承振动信号特征向量输入至预训练的基于神经网络的故障分类模型，进行故障分类，得到轴承故障识别结果。本发明通过变分模态分解方法对电机轴承振动信号进行去噪处理，从含噪声的电机轴承振动信号中恢复出有用的故障信号。本发明中的故障分类模型结合了卷积神经网络提取局部信息的能力和Transformer建模时间上下文关系的能力。本发明最终可以达到提升电机轴承故障识别准确性的技术效果。