摘要
本发明公开了一种基于鸟类种类识别及种群数量估算的远程监控系统,包括前端监测子系统、数据传输子系统、数据分析与处理子系统和用户交互子系统,所述前端监测子系统是由多个监测节点组成,每个监测节点配备高清摄像头、声音传感器、温湿度传感器和光照传感器,这些设备协同工作,全方位采集鸟类及其所处环境的数据,本发明涉及生物多样性监测和信息技术领域。该基于鸟类种类识别及种群数量估算的远程监控系统,通过自动化的监测和分析过程大大减少了人工干预,提高了监测效率,且基于深度学习和多模态数据融合的算法显著提升了鸟类种类识别和种群数量估算的准确性,通过远程监控系统实现了数据的实时传输和处理。
技术关键词
远程监控系统
数据传输子系统
监测子系统
设备协同工作
机器学习算法
光照传感器
声音传感器
温湿度传感器
高清摄像头
声音信号处理技术
无线通信技术
学习历史数据
云端服务器
监测环境参数
卷积神经网络模型
历史数据查询
图像
实时监测数据
深度学习算法
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分析系统
数据采集模块
机器学习算法
事件处理技术
监控模块
同步控制模块
功率分配策略
机器学习模型
谐波畸变率
实时数据
分析检测方法
高通量测序技术
样本
机器学习算法
鉴定微生物
实时数据
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隐私信息保护方法
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加密数据
薄膜蒸发器
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仿真系统
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数据