一种基于机器视觉的粮食质量指标智能检测方法

本发明公开了一种基于机器视觉的粮食质量指标智能检测方法，涉及粮食质量安全检测技术领域，包括，使用高分辨率相机采集粮食样本的上表面和下表面图像，进行预处理，获取预处理后的二维图像，利用卷积神经网络提取二维特征，识别粮食外部缺陷，并应用光散射理论的物理模型分析粮食内部缺陷，获取初步质量评估结果，本发明通过结合卷积神经网络提取二维特征来识别粮食外部缺陷，并应用光散射理论的物理模型分析粮食内部缺陷，从而实现了对粮食内外部质量的全面评估。采用SVM分类器对每颗粮食进行最终质量状态判定，进一步提升了用户体验和工作效率。