一种图像识别任务执行方法、装置、设备及介质

本申请公开了一种图像识别任务执行方法、装置、设备及介质，涉及图像处理技术领域，包括：在利用基于神经网络的图像识别模型执行图像识别任务的过程中，获取当前权重矩阵，并对当前权重矩阵的列权重进行调整，以生成多个候选权重矩阵；当前权重矩阵存储各图像特征的关联强度信息；将每一候选权重矩阵划分成多个块矩阵，并基于多个块矩阵之间的权重差值，从多个候选权重矩阵中筛选出目标权重矩阵；基于目标剪枝比例对目标权重矩阵进行处理，以从目标权重矩阵中得到剪枝权重；利用所述剪枝权重对所述图像识别模型进行更新，并利用更新后的图像识别模型执行所述图像识别任务。本申请提高了图像识别的计算效率，并提高了图像识别的准确性。