基于数据融合和深度学习的能源需求预测系统及方法

本申请提供了一种基于数据融合和深度学习的能源需求预测系统及方法，根据本申请的系统包括：数据模块，用于采集多源能源数据并进行预处理；融合模块，用于对处理后的当前多源能源数据进行数据融合；初始预测模型构建模块，用于将处理后的历史多源能源数据和融合后的多源能源数据输入至深度学习模型中进行训练，得到训练好的初始预测模型；突发事件量化模块，用于基于历史突发事件数据构建突发事件影响量化模型；嵌入模块，用于将突发事件影响量化模型嵌入至初始预测模型中，得到最终的能源需求预测模型；预测结果输出与解释模块，用于将新的能源数据输入至能源需求预测模型，生成对应的预测结果，并对预测结果进行解释和可视化展示。