摘要
本发明公开了一种物联网二衬厚度净空检验及管理方法,涉及隧道工程检测技术领域,本发明先在云端平台录入隧道相关数据,进行参数解析、校验后,将任务下发至物联网全站仪。全站仪登录云端下载数据,完成定位建站后对初支及二衬轮廓扫描,预处理点云数据并上传。云端对数据三维叠合计算厚度偏差,生成热力图。当厚度偏差超预设阈值时,平台推送预警并给出优化建议,如调整模板偏移量、浇筑参数等;全站仪接收优化参数,更新扫描任务,形成测量、分析、优化闭环,同时利用机器学习模型迭代优化施工参数。与传统方法相比,本发明实现实时监测、动态管理,操作简便,提高了施工质量和效率,降低成本,推动隧道施工行业技术进步。
技术关键词
全站仪
管理方法
偏差
净空
混凝土坍落度
机器学习模型
云端
隧道工程检测技术
断面面积
生成热力图
参数
噪声滤波
邻域
全断面变形
生成优化建议
生成点云数据
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