基于大数据预测控制的水渣微粉磨机智能优化系统

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基于大数据预测控制的水渣微粉磨机智能优化系统
申请号:CN202510665708
申请日期:2025-05-22
公开号:CN120762275A
公开日期:2025-10-10
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于大数据预测控制的水渣微粉磨机智能优化系统,属于磨机生产控制技术领域,包括:用于构建多层级的PID控制结构,外环PID控制器根据外环设定值与实测值的偏差生成中间控制量作为内环PID控制器的设定值,内环PID控制器根据内环偏差输出串级控制指令;建立多变量预测模型,预测其短期内的变化趋势,并在扰动发生前生成前馈补偿指令;获取多个与执行设备运行状态相关的输入变量和干扰变量,将输入变量和干扰变量输入至训练好的神经网络模型中,输出基于历史经验的神经网络输出指令;将串级控制指令、前馈补偿指令与神经网络输出指令进行加权处理,生成最终控制指令,实现生产过程的优化控制。
技术关键词
智能优化系统 微粉磨机 变量 PID控制器 执行设备 大数据 生成控制指令 PID控制结构 空间建模方法 神经网络模型 内环 周期 时间序列模型 偏差 热风阀门 参数 校正机制 设备老化
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