摘要
本发明公开了基于大数据预测控制的水渣微粉磨机智能优化系统,属于磨机生产控制技术领域,包括:用于构建多层级的PID控制结构,外环PID控制器根据外环设定值与实测值的偏差生成中间控制量作为内环PID控制器的设定值,内环PID控制器根据内环偏差输出串级控制指令;建立多变量预测模型,预测其短期内的变化趋势,并在扰动发生前生成前馈补偿指令;获取多个与执行设备运行状态相关的输入变量和干扰变量,将输入变量和干扰变量输入至训练好的神经网络模型中,输出基于历史经验的神经网络输出指令;将串级控制指令、前馈补偿指令与神经网络输出指令进行加权处理,生成最终控制指令,实现生产过程的优化控制。
技术关键词
智能优化系统
微粉磨机
变量
PID控制器
执行设备
大数据
生成控制指令
PID控制结构
空间建模方法
神经网络模型
内环
周期
时间序列模型
偏差
热风阀门
参数
校正机制
设备老化
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风险评估模型
LSTM神经网络
调控方法
调控策略
XGBoost算法
模型参数存储方法
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划分方法
峰谷时段
峰谷分时电价
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