基于多传感的无人装备板级电路状态监测与定位方法

基于多传感的无人装备板级电路状态监测与定位方法，涉及无人装备状态监测和评估技术领域。解决了现有的无人装备状态监测方法无法识别早期隐性故障、以及现有的网络模型对时空特征联合提取能力不足的问题。本发明通过对所采集的原始信号进行预处理，得到多维特征数据，并利用所构建的CNN‑LSTM模型对多维特征数据进行预测出各监测目标的故障状态，从而实现板级电路的故障监测与定位。本发明主要应用于对无人装备板级电路状态监测中。