摘要
本发明公开了一种GPS退化场景下无人机的定位方法及系统,属于无人机定位技术领域,方法包括:标定内参矩阵,获取初始外参矩阵;通过多传感器融合算法实时图像数据和点云数据,提取图像数据中的二维特征点和点云数据中的三维特征点;基于扩展卡尔曼滤波算法结合二维特征点和三维特征点的观测数据,实时更新外参矩阵;通过坐标变换计算视觉传感器在激光雷达坐标系中的三维位置,得到无人机相对于无人船的实时定位结果数据。本发明通过多传感器融合和扩展卡尔曼滤波算法,实时更新视觉传感器与激光雷达之间的外参矩阵,有效提高了定位精度和实时性,且能够在GPS退化场景下实现无人机的精确定位,适用于动态环境下的无人机定位需求。
技术关键词
视觉传感器
激光雷达
扩展卡尔曼滤波算法
多传感器融合算法
定位方法
坐标系
场景
数据
无人机定位技术
无人船
特征提取模块
特征点
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状态转移模型
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