新能源消纳多视图场景聚类方法、系统、设备及存储介质

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新能源消纳多视图场景聚类方法、系统、设备及存储介质
申请号:CN202510291462
申请日期:2025-03-12
公开号:CN120217026A
公开日期:2025-06-27
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种新能源消纳多视图场景聚类方法、系统、设备及存储介质,属于新能源消纳技术领域,方法包括从电网运行数据中提取多维度的特征;结合知识图谱与领域知识对所述多维度的特征进行特征筛选,并依据筛选出的特征进行数据视图划分;针对每个划分后的数据视图分别进行聚类操作,通过聚类结果展现不同数据视图下的场景特征;利用聚类评价指标,验证所述聚类结果的合理性,优化聚类操作;对验证通过的聚类结果所对应数据视图下的场景特征进行分析,筛选出典型场景和典型日。本发明利用了多视图分析和聚类算法实现科学的场景划分,能够为新能源消纳优化和电网运行决策提供可靠的支持,提升场景分析的全面性和聚类结果的准确性。
技术关键词
场景特征 聚类方法 电网运行数据 聚类系统 风电 轮廓系数 初始聚类中心 负荷 K均值聚类算法 指数 电网运行分析 多维度特征提取 样本 典型 日期 新能源消纳技术 错误特征
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