摘要
本发明公开了一种新能源消纳多视图场景聚类方法、系统、设备及存储介质,属于新能源消纳技术领域,方法包括从电网运行数据中提取多维度的特征;结合知识图谱与领域知识对所述多维度的特征进行特征筛选,并依据筛选出的特征进行数据视图划分;针对每个划分后的数据视图分别进行聚类操作,通过聚类结果展现不同数据视图下的场景特征;利用聚类评价指标,验证所述聚类结果的合理性,优化聚类操作;对验证通过的聚类结果所对应数据视图下的场景特征进行分析,筛选出典型场景和典型日。本发明利用了多视图分析和聚类算法实现科学的场景划分,能够为新能源消纳优化和电网运行决策提供可靠的支持,提升场景分析的全面性和聚类结果的准确性。
技术关键词
场景特征
聚类方法
电网运行数据
聚类系统
风电
轮廓系数
初始聚类中心
负荷
K均值聚类算法
指数
电网运行分析
多维度特征提取
样本
典型
日期
新能源消纳技术
错误特征
系统为您推荐了相关专利信息
故障预测模型
预警方法
风电场集电线路
综合故障
高风险
寒潮天气识别
电功率预测方法
分类优化方法
风电机组运行数据
长短期记忆网络
画面显示方法
特征数据信息
画面显示装置
坐标
场景特征
神经网络模型
关联规则挖掘算法
数据访问次数
数据库访问
频繁项挖掘