一种基于大数据分析的企业能源使用预测与调度的算法

本发明公开了一种基于大数据分析的企业能源使用预测与调度的算法，包括步骤：S1、形成多源异构的大数据集，记录约束条件；S2、进行清洗和融合；S3、提取多个关键特征，通过机器学习算法训练能源使用预测模型；S4、输入未来的生产计划和环境参数，预测能源需求结果；S5、根据能源需求结果生成初始调度方案；用约束条件验证，得到最优调度方案；S6、通过图形界面展示；S7、依据反馈数据动态更新能源使用预测模型。本发明通过物联网获取多源异构数据的数据集，全面反映能源使用情况；还用机器学习算法进行预测，结合智能优化算法生成最优调度方案，确保精度和效率；还用系统反馈模块进行反馈，动态更新模型，实现闭环反馈与持续优化。