摘要
本发明提供一种太阳能控制器的本地化显示与能源管理方法,涉及太阳能能源管理技术领域。方法包括实时收集太阳能电池板的输出参数和环境参数;构建基于循环神经网络的调整模型,并使用遗传算法优化模型超参数,输入太阳能电池板的输出参数和环境参数,输出调整策略;根据调整策略生成控制指令,调节太阳能控制器的工作参数。本发明通过构建调整模型,并收集历史数据进行训练,能够根据太阳能电池板的当前输出参数和环境参数得到太阳能控制器的最优控制指令。提高了能源利用效率、增强了用户监控能力,为太阳能能源的广泛应用和未来发展开辟了新的道路。
技术关键词
太阳能控制器
能源管理方法
太阳能电池板
遗传算法优化
生成控制指令
策略
基因
显示设备
编码
能源管理技术
生成控制信息
数据
模型超参数
电流调节器
电压调节器
时序特征
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语音交互方法
语音采集模块
生成控制指令
语义
位置识别
能源管理方法
时间段
意图
智能能源管理系统
模块
大语言模型
性能优化系统
自然语言
机器学习技术
叶片安放角