摘要
本发明公开了基于人工智能的新能源汽车蓄电池智能补电系统及方法,系统包括人工智能模块获取、整理并分析用户的行为数据,建立数据库,进行决策树训练,使用决策树对用户下一步行为进行推理,并将推理结果传输至蓄电池智能补电策略模块,作为策略的依据;蓄电池智能补电策略模块使用所述人工智能模块得到的推理结果,判断整车控制器和动力电池是否允许补电,结合两者状况传输指令将信息传输至蓄电池智能补电流程模块;蓄电池智能补电流程模块接收所述蓄电池智能补电策略模块策略信息,通过控制单元和交互单元对蓄电池进行充电。本方案使车辆工作在极低功耗的工况下,降低了能源的消耗和浪费,节约了资源。
技术关键词
新能源汽车蓄电池
智能补电系统
人工智能模块
整车控制器
决策树训练
补电方法
动力电池
定时模块
策略
数据知识库
汽车电池管理系统
决策树算法
车辆系统
启动蓄电池
高压
指令
控制继电器
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Apriori算法
大数据
随机森林
决策树训练
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协调控制系统
人机交互模块
整车控制器