一种基于BERT-BiLSTM-CRF的自动化集装箱码头异常与风险分析方法

本发明提供一种基于BERT‑BiLSTM‑CRF的自动化集装箱码头异常与风险分析方法，包括以下步骤：确定实体提取需求与关系建模；数据预处理与数据集构建；收集来自集装箱码头的研究资料和实际作业数，生成具有特定逻辑语义的事故语料集；异常问题与风险隐患识别；利用BERT‑BiLSTM‑CRF框架，对非结构化数据进行处理，实现对事故相关实体及其关系的自动化提取；异常与风险数据存储与应用分析；将提取的知识元素存储于Neo4j图形数据库，确保知识的系统化存储和管理；通过使用Cypher查询语言，实现多维度的可视化分析应用于事故知识图谱的探索与管理。