一种多模态位姿评估方法以及装置

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一种多模态位姿评估方法以及装置
申请号:CN202510291763
申请日期:2025-03-12
公开号:CN120093285B
公开日期:2025-11-18
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种多模态位姿评估方法以及装置,属于健康监测领域,通过摄像头采集人体的动态视频,得到视频数据;通过设置于坐垫以及背心的压力传感器采集位姿相关的压力分布数据;通过设置于背心的光纤传感器贴合脊柱测量脊柱的弯曲数据;对数据进行统一时间分辨率以及空间配准,对三种数据进行特征提取,对提取后的特征进行加权融合;设计并训练深度学习模型:将加权融合后的多种特征输入所述深度学习模型,并输出评估结果,通过上述步骤,能够精准评估人在不同场景下的位姿。
技术关键词
训练深度学习模型 光纤传感器 压力传感器 分阶段训练方法 数据 多模态 时间序列曲线 弯曲 评估装置 视频分支 布拉格 人体关键点 错误姿势 坐标系
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