一种理想机理模型与机器学习的乙烯裂解装置收率预测方法

本发明公开了一种理想机理模型与机器学习的乙烯裂解装置收率预测方法，所述预测方法首先确认理论因素，基于理论因素构建理想机理模型预测第一收率；其次，通过第一收率与收率实际值作差获得乙烯裂解装置收率剩余绝对误差数据；基于乙烯裂解装置收率剩余绝对误差数据构建机器学习模型预测第二收率；最终预测收率＝第一收率+第二收率。本发明可以适用于绝大多数具有物理意义的预测问题中，是一种通用型策略；无需更改原有机器学习模型，构建基于动力学分析的理想机理模型，大幅度提升乙烯裂解装置收率预测精度。