摘要
本申请的实施例揭示了一种应用于胃癌诊断和预后的装置、设备及存储介质。该装置包括数据获取模块,被配置为获取多中心队列健康人群和胃癌患者的检验数据;诊断模型构建模块,被配置为基于所述多中心队列健康人群和胃癌患者的检验数据,利用多种不同的机器学习算法进行组合以构建多个诊断模型,对所述多个诊断模型进行性能评估以确定性能最优的诊断模型作为最优诊断模型;预后模型构建模块,被配置为基于多中心队列中胃癌患者的检验数据以及临床预后信息,利用多种不同的机器学习算法进行组合以构建多个预后模型,对多个预后模型进行性能评估以确定性能最优的预后模型作为最优预后模型,通过该装置来辅助对胃癌的诊断和预后。
技术关键词
机器学习算法
生物标志物
胃癌
队列
肿瘤标志物
患者
蛋白
计算机可读指令
支持向量机
朴素贝叶斯模型
数据获取模块
广义线性模型
随机森林
成分分析
控制器
可读存储介质
系统为您推荐了相关专利信息
抗电磁干扰装置
屏蔽模块
电磁感应传感器
感应模块
电磁干扰信号
内窥系统
荧光内窥成像
彩色图像传感器
胶囊
肿瘤生物标志物
无人机遥感影像
可见光图像
三维重建图像
边缘检测算法
机器学习算法
物联网设备
服务器
计算机程序指令
启发式算法
队列
系数测试方法
汽车轮胎
牵引装置
受力
汽车底盘制动