摘要
本发明公开基于多模态传感与自适应算法的风机振动主动监测与控制方法,包括以下步骤:包括以下步骤:1)控制系统利用数据融合算法对不同传感器传输的风机振动信号进行融合,生成反映风机运行状态的振动数据;2)控制系统将振动数据和环境参数输入至机器学习模型,得到风机运行状态;若风机运行状态为运行异常,则进入步骤3);3)控制系统根据异常类型对风机运行参数进行调整。本发明通过整合多模态传感器(如加速度传感器、激光位移传感器、声学传感器),结合自适应算法对实时数据进行分析处理,系统能够动态调整风机运行参数,实现振动的主动监测与抑制,有效提升风机运行的稳定性和可靠性。
技术关键词
风机运行状态
风机运行参数
控制系统
数据融合算法
激光位移传感器
声学传感器
卡尔曼滤波算法
运维策略
机器学习模型训练
数据采集模块
多模态传感器
加速度
加权平均法
传感器监测
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