农产品识别方法及系统、存储介质

本发明涉及智能生产与食品安全追溯技术领域，尤其涉及农产品识别方法及系统、存储介质，通过采集全息图像、多光谱图像、重量及环境数据，并附加高精度时间戳形成全局原始数据包；经边缘处理模块对数据降噪、校正及时空对齐后，采用预训练的全息视觉Transformer、专用光谱卷积网络和全连接网络分别提取各模态特征，并利用超图神经网络实现深度融合，构建数字孪生体数据和数字指纹数据；多模态识别网络对融合数据与标准数据进行比对，输出农产品类别、质量评估及状态判定，识别结果经数字签名后上链实现不可篡改存证；通过联邦学习实现全局模型自适应更新。本发明显著提高了农产品识别的准确性、鲁棒性和安全性，满足了现代农业对食品安全与溯源追踪的需求。