摘要
本发明公开了一种工业电柜散热风扇能效控制方法,该方法先采集温度、湿度、设备电流/电压等多模态传感数据,经PCA算法降维、特征提取,结合格兰杰因果检验、热力学原理及机器学习算法,建立并融合得到散热效率模型。接着,对设备电流和电压数据预处理,训练优化LSTM模型预测负载功率,依此通过散热效率模型计算风扇转速控制值。然后,采用模糊PID控制算法生成PWM调速信号,占空比运用脉冲宽度调制与平滑调速混合策略。最后,采集能效指标对比更新LSTM模型权重,引入知识蒸馏优化新模型训练,实现风扇转速自适应调节。本发明能精准调节风扇转速,降低能耗,提高能源利用效率,有效避免设备因过热性能下降,延长设备使用寿命。
技术关键词
能效控制方法
散热风扇
风扇转速控制
PID控制算法
PWM调速信号
电柜
线性关系模型
机器学习模型
数据驱动模型
数据处理算法
优化LSTM模型
脉冲宽度调制
机器学习算法
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