摘要
本发明公开了预测肿瘤新抗原的方法和装置,涉及预测肿瘤新抗原技术领域,样本收集与准备,收集肿瘤样本:从患者体内获取肿瘤组织样本,并进行适当的保存和处理;正常组织对照:同时收集患者的正常组织样本作为对照,以区分肿瘤特异性突变,基于生理过程构建的肿瘤新抗原预测算法涉及了底层的生物学机制,相应构建算法的思路不仅在肿瘤免疫靶标的发现上适用,在其他重大疾病如传染病、糖尿病、心脑血管疾病等重大疾病的免疫靶标发现上同样适用,对新抗原预测算法的持续研究有望为肿瘤及其他重大疾病的免疫治疗提供坚实的基础。
技术关键词
肿瘤新生抗原
亲和力
样本
分子
检测T细胞增殖
高通量质谱分析
检测T细胞活化
多肽
鉴定肿瘤
基因组测序数据
人工神经网络模型
酶联免疫斑点
原始测序数据
高通量测序技术
体细胞
肿瘤免疫治疗
结合体
组学技术
系统为您推荐了相关专利信息
数据汇总表
计算机程序产品
预测装置
生成测试用例
构建预测模型
高斯混合模型
预测误差
分区
LSTM神经网络
数据
精准分析方法
OpenFlow协议
分布式爬虫系统
互联网
差分隐私