一种基于GNSS大气湿度反演方法及系统

本发明涉及大气湿度反演技术领域，涉及一种基于GNSS大气湿度反演方法及系统，所述方法包括获取第一信息、第二信息和训练后的第一神经网络，所述第一信息包括低海拔站点采集的GNSS信号，所述第二信息包括低海拔站点周边的地表湿度数据；利用极化滤波算法和波束成形算法对第一信息进行处理，得到处理后的第一信息；根据处理后的第一信息和第二信息对第二神经网络进行训练，得到训练后的第二神经网络；将第一信息和对湿延迟进行校正的修正参数输入至训练后的第一神经网络中，得到输出结果；根据输出结果进行水汽反演构建水汽场，本发明有效的提高了低海拔区域的大气湿度反演精度。