摘要
本申请涉及数据处理技术领域,具体涉及用于大气污染监测的异常数据处理系统,该系统包括:获取气体的浓度时序序列与标准时序序列;对浓度时序序列进行初步评估得到初步异常程度;依次对浓度时序序列进行分割、拟合确定子序列以及目标曲线;基于目标曲线划分出分割序列、分割匹配序列;基于分割序列与标准时序序列之间相关性随时间的变化分析气体浓度变化趋势的偏移特征确定趋势时序偏移度,结合浓度时序序列的正态分布拟合结果确定检测影响权重;根据检测影响权重与初步异常程度获取监测点处每种气体的浓度数据中的异常数据。本申请通过自适应确定孤立树的决策权重,提高浓度数据中异常数据的检测准确率。
技术关键词
序列
大气污染监测
时序
数据处理系统
曲线
气体
异常数据
监测点
度量
周期
偏移特征
森林模型
样本
决策
数据处理技术
数据处理模块
数据采集模块
偏差
时间段
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多智能体动态
双向注意力机制
负载均衡模块
调度器
LSTM神经网络
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协调控制方法
储能电池
模式
光伏组件