一种融合大语言模型与知识图谱的中医证候预测方法

本发明涉及一种融合大语言模型与知识图谱的中医证候预测方法，属于证候预测技术领域，解决了现有技术中预测准确率低的问题。方法包括：将待预测患者的初始特征输入证候预测模型预测待预测患者存在每种大类证候的第一概率；分别采用大语言模型和知识图谱确定待预测患者存在每种证候的第二概率和第三概率；基于待预测患者存在每种大类证候的第一概率、第二概率和第三概率得到待预测患者存在每种大类证候的综合概率；基于待预测患者存在每种细分证候第二概率和第三概率，以及待预测患者与每个细分证候的相似度确定待预测患者存在每个细分证候的综合概率；基于每种大类证候和每个细分证候的综合概率得到待预测患者的证候。实现了准确的证候预测。