一种实现超弹性材料应力映射及本构关系对称性识别的方法及装置

本公开涉及机器学习技术领域，尤其涉及一种实现超弹性材料应力映射及本构关系对称性识别的方法及装置。所述方法包括：获取训练数据，训练数据包括多组样本数据组，每组样本数据组包括超弹性材料样本的应变数据和对应的外力；根据训练数据，通过无监督学习方式训练神经网络模型，神经网络模型用于指示超弹性材料样本的本构关系，识别本构关系的对称性特征，将对称性特征嵌入神经网络模型中，得到目标神经网络模型。本公开实施例提供的方法可以精确识别超弹性材料的应力，实现应力状态的准确映射，还能自动识别材料本构关系的对称性，无需额外数据。通过对称性识别与嵌入，能显著提升模型预测性能，并拓展其在各向异性材料建模中的应用。