摘要
本发明涉及财务数据分析技术领域,具体为一种基于大语言模型的财务数据深度分析方法;收集目标企业的历史财务数据和历史新闻数据;对所述历史财务数据进行识别,得到与目标企业具有财务联系的关联企业;并对历史财务数据进行深度分析,识别得到关联企业与目标企业的财务关联特征数据;对历史新闻数据中,涉及目标企业和关联企业的新闻数据进行识别,得到财务关联新闻数据;对财务关联新闻数据进行识别,得到财务新闻特征数据;通过财务关联特征数据、财务新闻特征数据和历史财务数据进行模型训练,得到财务关联分析模型。本发明通过财务关联分析模型对实时新闻数据进行收集和识别,准确得到财务预测数据。
技术关键词
关联特征数据
财务
深度分析方法
大语言模型
企业
数据分析技术
资金
行业术语
关键词
周期
密度
校准
节点
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样本
语义关联度
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大语言模型
矩阵
大语言模型
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语义关联度
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