基于机器学习的新能源电池充放电能量优化系统及方法

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基于机器学习的新能源电池充放电能量优化系统及方法
申请号:CN202510293933
申请日期:2025-03-13
公开号:CN119805253B
公开日期:2025-05-16
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于机器学习的新能源电池充放电能量优化系统及方法,属于电池充放电技术领域,包括数据采集模块、需求分析模块和优化模块;所述数据采集模块用于实时采集与新能源电池充放电相关的各类数据,并将采集的数据传送至后续各个模块中;所述需求分析模块用于对采集的数据进行分析,计算用户每日最小续航里程需求,为电池充放电优化提供精准依据,并生成充放电倍率范围;所述优化模块根据电动车的需求以及电池状态,对充放电进行优化,以提高电池的使用寿命和车辆的续航里程,实现快速充电的同时避免对电池造成损伤。
技术关键词
新能源电池 平均行驶里程 能量优化方法 表达式 分析用户需求 放电截止电压 数据采集模块 加速度 分析模块 行程 电池充放电技术 钠离子电池 策略 遗传算法 寿命 关系 电流
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