摘要
本发明公开了一种基于多数据融合的焊缝缺陷检测方法、设备和介质,涉及数据检测技术领域,基于焊缝数据生成检测机器人的检测路径,采用动态规划算法与曲率拟合对检测机器人的检测路径进行优化,基于优化后的检测路径,获取目标焊缝检测数据进行预处理和融合,得到焊缝内部结构特征与表面几何特征数据,基于焊缝内部结构特征与表面几何特征数据,构建三维缺陷投影模型识别焊缝缺陷。根据焊缝规划检测机器人的移动路径,从而同步采集焊缝表面形态和内部缺陷信息,基于采集的数据进行数据融合与缺陷定位,得到三维成像,基于三维成像进行焊缝的缺陷检测,能够提高缺陷识别精度,提高检测结果的可靠性和一致性,呈现更直观的检测结果。
技术关键词
焊缝缺陷检测方法
检测机器人
内部结构特征
超声回波数据
动态规划算法
关节力矩
激光测距数据
投影模型
嵌入式控制器
识别焊缝
加速度
三维成像
小波变换系数
数据检测技术
时间同步
处理器
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复杂度
功能模块
界面
代码量统计方法
事件驱动架构
检测机器人
齿形带轮
机器人机身
大腿骨架
同步齿形带
手眼标定
检测机器人
矩阵
罗德里格斯参数
机器人视觉标定技术
检测机器人
电气检测仪
电气检测机构
PLC控制器
检测箱