一种人工智能辅助的预测煎炸油品质方法

本发明公开了一种人工智能辅助的预测煎炸油品质方法，属于食品品质检测技术领域。所述方法包括：首先基于油脂煎炸过程中氧化甘油三酯含量与酸价、极性物质、过氧化值等理化指标的关联性，通过温度‑时间‑指标三维建模确定氧化甘油三酯预警阈值；其次基于多因素多指标之间的关系分析，构建一个分层随机森林预测模型：第一层基于煎炸温度、时间及脂肪酸组成预测氧化甘油三酯含量，第二层结合氧化甘油三酯预测值同步输出酸价、过氧化值与极性组分，本发明通过优先预测ox‑TGs，可提前识别氧化风险，解决传统指标滞后性高、检测成本高的问题，实现煎炸油氧化程度的早期预警和精准预测。