摘要
本发明提供了一种基于神经网络模型的数据清洗方法及系统,应用于数据处理技术领域。本申请对数据特征描述信息进行处理,生成数据清洗影响因子;对原始数据集进行处理,生成预处理后的数据序列信息;基于用户对数据的使用需求信息对预处理后的数据序列信息进行处理,生成目标数据参数信息;对数据来源的相关资讯信息进行处理,生成数据预测清洗特征向量;基于训练集对预设数据清洗神经网络模型进行处理,生成目标数据清洗神经网络模型;基于目标数据清洗神经网络模型对数据清洗影响因子、目标数据参数信息和数据预测清洗特征向量进行处理,生成清洗后的数据。
技术关键词
神经网络模型
特征描述信息
数据清洗方法
因子
序列
数据清洗装置
统计特征
语义特征
异常信息
训练集
机器学习算法
样本
数据处理技术
处理器
数值
决策
比率
可读存储介质
噪声
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