红外图像引导的图像修复模型的训练方法和图像修复方法

本申请提供了一种红外图像引导的图像修复模型的训练方法和图像修复方法，该方法包括：获取样本数据集；构建图像修复模型；将样本可见光退化图像和对应的样本红外图像输入至生成器中得到样本可见光修复图像，将样本可见光修复图像和样本可见光正常图像输入至判别器中，得到样本可见光修复图像对应的第一分类概率和样本可见光正常图像对应的第二分类概率；根据样本可见光正常图像、样本可见光修复图像、第一分类概率和第二分类概率，对图像修复模型的模型参数进行调整，继续训练调整后的图像修复模型直至训练结束得到目标图像修复模型，基于目标图像修复模型进行图像修复，充分利用了红外图像中蕴含的结构信息，提高了图像修复的准确性。